AI zet ponslaser Trumpf sneller aan het werk
Trumpf presenteert deze week op zijn huisbeurs Intech de ‘Runability Guide’. Dit is een eerste versie van een nieuwe AI-oplossing (kunstmatige intelligentie) waarmee operators de TruMatic 5000 pons-lasermachine sneller en eenvoudiger kunnen laten draaien.
Het handmatig indraaien van machines kost bedrijven tijd en geld. De Runability Guide van Trumpf versnelt het proces met behulp van AI.
Tot nu toe moet een productiemedewerker elke keer dat hij een nieuwe order wil produceren met tot dan toe onbekende geometrieën of materialen, het programma individueel op de machine testen. Dit resulteert in onproductieve stilstand, vooral bij geautomatiseerde machines die veel verschillende onderdelen produceren. Met de Runability Guide-software kunnen gebruikers tot 20 minuten downtime vermijden bij het opstarten van het systeem. Met behulp van verschillende evaluatiemodellen laat de oplossing de medewerker voor elke opdracht zien of de TruMatic 5000 de componenten direct kan produceren of dat handmatige tussenkomst nodig is.
“Onze Runability Guide geeft bedrijven productiviteits- en concurrentievoordelen. Ze besparen niet alleen tijd, maar kunnen de expertise van hun personeel ook gebruiken voor andere taken met toegevoegde waarde”, zegt Jonathan Eberle, projectmanager op de ontwikkelingsafdeling bij Trumpf.
Wanneer een machine onderdelen automatisch produceert, kunnen fouten optreden. Zo kan het bijvoorbeeld voorkomen dat een onderdeel niet correct uit het schrootskelet kan worden verwijderd. Het resultaat is stilstand, totdat een medewerker het onderdeel handmatig uit de machine heeft gehaald en het proces opnieuw opstart. Of het onderdeel betrouwbaar kan worden verwijderd, hangt onder meer af van de geometrie ervan en de positie van de grijpers op het werkstuk. In dit geval controleert de Runability Guide bijvoorbeeld hoeveel het onderdeel door de zwaartekracht buigt wanneer het wordt verwijderd en tot vastlopen kan leiden.
Als een vooraf bepaalde grenswaarde wordt overschreden, markeert de software het betreffende punt rood. Hierdoor kan de medewerker direct zien welke onderdelen van een order hij of zij moet aanpassen. Naast details over mogelijke fouten adviseert de software ook welke orders geschikt zijn voor de nachtdienst. “Normaal gesproken zou een ervaren expert de geometrie van het onderdeel, het materiaal, de plaatdikte en andere factoren moeten beoordelen. Onze oplossing neemt deze beslissing met AI-ondersteuning en leert in de toekomst”, zegt Eberle.
De Runability Guide gebruikt verschillende modellen om de complexiteit van het onderdeel te bepalen. Daartoe stellen de ontwikkelaars van Trumpf voortdurend de kennis van productie-experts in de cloud beschikbaar.
Processtappen identificeren
Bovendien voert de software de beoordeling uit met behulp van fysieke simulaties en AI om mogelijke uitdagingen in de processtappen te identificeren. Ten slotte werkt de oplossing met de echte machinegegevens van TruMatic 5000-gebruikers, waardoor conclusies kunnen worden getrokken over de oorzaken van fouten tijdens de verwerking. “Als alle modellen de order hebben gecontroleerd, maakt de tool zijn voorspelling. Bij klassieke fysieke simulatiemodellen kan dat tot een uur duren, afhankelijk van het onderdeel. Via AI kunnen we dit proces versnellen en praktisch in realtime bruikbaar maken voor onze klanten”, zegt Eberle.
Bedrijven die een TruMatic 5000 kopen, ontvangen de Runability Guide bij de leveringsomvang. Voorwaarde hiervoor is dat ze de machinegegevens aan Trumpf verstrekken. “In tegenstelling tot conventionele software beginnen gebruikers met een klein aantal functies. Vervolgens gebruiken ze hun gegevens uit de productie om ons te helpen de oplossing voortdurend te verbeteren. Dergelijke nieuwe ontwikkelingsbenaderingen zijn nodig om toegevoegde waarde te creëren met data en AI in de productie”, zegt Eberle.
