Eerste stap naar intelligente productieplanning
Het toepassen van kunstmatige intelligentie kan profijt opleveren in de plaatbewerkingsindustrie. Dat bewijst het project KORT, waaraan is deelgenomen door Suplacon, GS Metaal, Hoekman RVS en Disselhorst Metaal. KORT heeft geresulteerd in een algoritme waarmee deze plaatbewerkingsbedrijven hun productie beter kunnen plannen en de doorlooptijden betrouwbaarder kunnen maken en zelfs verkorten.
Een lage touch time en tegelijkertijd de betrouwbaarheid binnen de productie verhogen. Met die uitdaging nam Jellard Koers, CEO van Suplacon in Emmeloord, in het najaar van 2020 contact op met het Fraunhofer Innovation Platform for Advanced Manufacturing at the University of Twente (FIP-AM@UT), destijds bekend als FPC@UT. Samen met GS Metaal in Vriezenveen, Hoekman RVS in Nieuwleusen en Disselhorst Metaal in Raalte, die alle drie met een soortgelijk probleem kampten, werd een consortium gevormd. Zo kwam KORT tot stand, een project gesubsidieerd door het Advanced Manufacturing Program (AMP).
Primaire doel: betere flow, kortere doorlooptijden
Het primaire doel van het KORT-project was een oplossing te vinden om de flow te verbeteren en de doorlooptijden te verkorten, op een manier dat de oplossing toepasbaar was voor alle deelnemende plaatbewerkingsbedrijven. Vertegenwoordigers van de vier bedrijven werkten samen met onderzoekers van FIP-AM en de Universiteit Twente aan de ontwikkeling van een digitale demonstrator. Deze demonstrator toont visueel het effect van een aanpassing van één van de productievariabelen, namelijk buffertijd, op de andere elementen in de productielijn. Als de verschillende stappen in de productielijn beter worden gepland, zal de doorstroming verbeteren en kunnen de doorlooptijden worden verkort.
Werkpakketten
Om dit te bereiken, werd het project opgedeeld in vijf werkpakketten:
- Het in kaart brengen van het productieproces, het identificeren van de overeenkomsten en factoren die invloed kunnen hebben op de verbetering;
- Verzamelen en analyseren van alle beschikbare data. Deze data is gebruikt om de processen en wachttijden beter in kaart te krijgen. De beschikbare data is samengevoegd tot een test-database;
- Het ontwikkelen van een proof-of-concept algoritme voor een slimme planning, waarin rekening wordt gehouden met vooraf gedefinieerde parameters;
- Optimaliseren en visualiseren van het eindresultaat in een gemakkelijker leesbaar format;
- Kennisoverdrachtsworkshops voor kennisdeling rond de thema’s die betrekking hebben op de probleemstelling, de probleemanalyse en de mogelijke oplossingen.
Het resultaat
Het eindresultaat, een proof-of-concept algoritme, vormt de eerste stap naar een intelligente productieplanning bij de plaatbewerkingsbedrijven. Het algoritme wordt gevisualiseerd met een gebruikersinterface en heeft de mogelijkheid om een correlatie te definiëren tussen de potentiële buffertijd en de mogelijke touch time voor een product. Dit kan door de gebruiker worden aangepast door een algemene statische bufferwaarde te selecteren of door het algoritme toe te staan een dynamische buffer toe te passen.
Lees hieronder het hele artikel in de nieuwe uitgave van het magazine PlaatBewerkingsNieuws.
De volgende editie van PlaatBewerkingsNieuws zal grotendeels in het teken staan van de EUROBLECH 2022.
Nieuwsgierig naar de mogelijkheden voor deze editie? Neem dan contact op met Harold Draaijer of Vincent Span van 54U Media.
