Snelle offertes Quotation Factory nog nauwkeuriger

De offertes die metaalbewerkers met behulp van de Quotation Factory software uitbrengen aan hun (potentiële) klanten, worden gemaakt op basis van schattingen; schattingen van met name productietijden, materiaalverbruik en minimale doorlooptijd. Hoe nauwkeuriger zo’n schatting is, hoe accurater de uitgebrachte offerte. De kwaliteit van deze schattingen wordt nu nog beter door het platform in de cloud te connecten met CAM en machines. “Hierdoor kun je de schattingen direct vergelijken. Van schatten naar simuleren, observeren en voorspellen”, aldus Dijkgraaf.

Om de gunstige effecten hiervan duidelijk te maken, geeft hij een simpel voorbeeld. “Theoretisch gezien heb je open loop systemen en closed loop systemen. In een open loop systeem heb je geen feedback. Vergelijk het maar met een verwarmingsradiator thuis zonder thermostaat. Dan moet je als mens zelf de temperatuur regelen. In een closed loop systeem is middels een thermosstaat feedback geïmplementeerd, zodat je het verwarmingssysteem onder controle hebt.”

Niet overschatten of onderschatten

Dat is nu het nieuwe element in de Quotation Factory offerte- en calculatiesoftware. Door de connecties in de cloud met de aangesloten fabrieken, ontstaat een closed loop systeem. Schattingen in een offerte worden vergelijken met wat CAM heeft gesimuleerd en door het connecten van de machine kan de werkelijke machinetijd worden gemeten. Zo nauwkeurig mogelijk schatten is essentieel bij het maken van offertes. Je kunt immers overschatten of onderschatten en beide is niet goed. Wie onderschat biedt een te lage prijs aan en/of ziet zijn planning de mist ingaan. Overschatten of te hoog schatten is evenmin goed. Want dan ben je vaak te duur ten opzichte van de concurrentie en krijg je de order niet, waardoor de utilisatiegraad van fabriek te laag is. Vandaar Dijkgraafs opmerking dat goed en realistisch schatten essentieel is voor het rendement en het zijn van een betrouwbare leverancier.

Kanten, lassen, doorlooptijden

De onderliggende technologie om te connecten in de cloud is er reeds en wordt volop gebruikt voor ERP koppelingen en de automatisering van werkvoorbereiding. Een aantal vooruitstrevende klanten, waarmee Quotation Factory al samen op Industrie 4.0-reis is, is nu bezig ook machines te connecten en data te verzamelen. Ze moeten de bewerkingen die ze het meest relevant vinden selecteren en daar gaat enige tijd overheen. Leveranciers van CAM software hebben hun koppelingen reeds uitgebreid, zodat simulatiedata teruggevoerd kunnen worden naar Quotation Factory.

De nieuwe ontwikkeling is niet zo zeer van belang voor het lasersnijden. Alle gegevens die nodig zijn om daar een nauwkeurige offerte voor te kunnen maken, zijn vrij goed te schatten. Wel veel winst is er te behalen bij bijvoorbeeld het kanten. (Foto LVD)

Deze nieuwe ontwikkeling is niet zo zeer van belang voor het lasersnijden. Alle gegevens die nodig zijn om daar een nauwkeurige offerte voor te kunnen maken, zijn vrij goed te schatten. Wel veel winst is er te behalen bij bijvoorbeeld het kanten, het lassen en de doorlooptijden van het hele productieproces. Dijkgraaf: “Je ziet steeds meer barcodescanners of andere systemen gebruikt worden om de flow in het hele proces te meten, tot en met het uitleveren van het product. Zodat inzicht wordt verkregen in de verhouding tussen touchtime – de tijd dat er echt waarde wordt toegevoegd – en wachttijden met kostbare tussenvoorraden. Die verhouding kan veel inzichtelijker worden gemaakt en AI gaat ons helpen om deze perfect te schatten.”

Oplossingen voor behoeften

De meeste metaalbewerkingsbedrijven vragen niet om dergelijke verbeteringen, hoewel die echt een substantieel positief effect kunnen hebben op hun prestaties. Een partij als Quotation Factory denkt hier echter juist over na. “We denken in een niveau erboven”, zegt Dijkgraaf. “Sinds de start van Quotation Factory zijn we bezig de behoeften van de bedrijven te identificeren. Die behoeften brengen we terug tot abstractieniveau en zo komen we tot andere, vernieuwende oplossingen.”

Toen Dijkgraaf zo’n 6 jaar geleden begon met Quotation Factory, had hij gesprekken met klanten nodig om hun echte behoeften scherp te krijgen. Want toen was er nog geen ChatGPT. Nu is dat er wel en het is een sparringpartner voor hem geworden. Hij voedt ChatGPT bijvoorbeeld met de volgende informatie: ‘Doe alsof je een metaalbewerker bent. Je ziet in je fabriek veel pallets met producten, die maar half af zijn. Wat is het gevolg daarvan en wat zijn manieren om het op te lossen?’ Dijkgraaf: “Dan krijg je perfecte antwoorden. Concepten, die op het eerste gezicht niks met elkaar te maken hebben, maar waarvan je als mens intuïtief aanvoelt dat ze een oplossingsrichting bieden door ze bij elkaar te brengen.”

Quotation Factory blijft haar platform doorontwikkelen, zodat het offerteproces steeds sneller en nauwkeuriger verloopt.

Zwermen van AI-agenten

ChatGPT is AI. Dijkgraaf maakt er gebruik van voor zijn bedrijf en weet zeker dat metaalbedrijven dat ook steeds meer zullen gaan doen. Naast medewerkers zullen AI-agenten komen te staan. Agent is in dit verband niet het goede woord, want je denkt daarbij aan een politieagent of een controleur. Maar agent refereert in dit geval aan het Engelse woord agency, wat verwijst naar ondersteuning en advisering. AI-agenten zijn autonome modellen die besluiten kunnen nemen. Bijvoorbeeld over het inkopen van materialen of over het aanvragen van offertes bij leveranciers. “De AI-agent gaat een belangrijk begrip worden”, voorspelt Dijkgraaf. “Daarmee zullen we veel meer functies kunnen gaan automatiseren. De komende vijf jaar zullen in bedrijven zwermen van AI-agenten verschijnen. In eerste instantie ter ondersteuning van mensen. De mens gaat er voor zorgen dat iedere functie steeds beter wordt getraind, waardoor de AI-agent hem op den duur kan vervangen.”

Dit geldt ook voor de schattingen van Quotation Factory. Nu zijn er nog mensen nodig om de data die door de koppeling in de cloud automatisch vanuit CAM en machines naar het platform komen te interpreteren en de schattingen te perfectioneren. “Dat zal versnellen via de inzet van AI. Een AI-agent zal dat perfectioneren gaan overnemen van de mens”, aldus Dijkgraaf.